Редакция от 25 июня 2026 года
Уведомление:
На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
1. Общие положения
1.1. Сфера применения
Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее - Правила) разработаны в соответствии с требованиями статьи 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», Приказа Роскомнадзора от 06.10.2023 № 149 и регулируют порядок применения рекомендательных технологий на платформе «Карта брендов», расположенной по адресу brand-map.ru (далее - Платформа).
Правила распространяются на все категории пользователей Платформы: покупателей, кураторов и продавцов.
Платформа не допускает применения рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
1.2. Оператор Платформы
Оператором Платформы и лицом, ответственным за применение рекомендательных технологий, является ООО «Карта брендов» (далее - Оператор): ИНН: 7813691205; адрес: 197101, г. Санкт-Петербург, пр-кт Каменноостровский, 15, лит. А, помещ. 6-Н.
Контактные данные Оператора для обращений по вопросам применения рекомендательных технологий:
- Электронная почта службы поддержки: help@brand-map.ru.
- Форма обратной связи: доступна в Личном кабинете и на главной странице Платформы.
1.3. Что такое рекомендательные технологии
Рекомендательные технологии — это информационные технологии, используемые Платформой для осуществления подбора и предоставления информации пользователям на основе сбора, систематизации и анализа сведений о пользователях Платформы, находящихся на территории Российской Федерации, их предпочтениях и поведении.
Целью применения рекомендательных технологий является повышение качества пользовательского опыта на Платформе, обеспечение наиболее эффективного и удобного поиска товаров пользователями.
2. Виды применяемых рекомендательных технологий
2.1. Методы подбора рекомендаций
На Платформе применяются следующие методы подбора рекомендаций:
2.1.1. Алгоритмическая сортировка карточек товаров
Платформа обеспечивает упорядочивание карточек товаров в каталоге и поисковой выдаче на основе совокупности параметров, установленных Правилами. Сортировка учитывает как объективные характеристики товара, так и поведенческие данные конкретного пользователя при наличии истории его взаимодействия с Платформой.
2.1.2. Персонализированные подборки
На основе анализа истории просмотров, покупок и предпочтений пользователя формируются индивидуальные подборки товаров. Персонализированные подборки отображаются на главной странице Платформы в специально выделенных блоках. Для новых пользователей без истории взаимодействия подборки формируются на основе общих данных о популярности товаров и постепенно адаптируются по мере накопления данных о предпочтениях пользователя.
2.1.3. Поисковые алгоритмы
При вводе поискового запроса система анализирует его содержание и формирует результаты, наиболее соответствующие запросу. Поисковые алгоритмы учитывают содержание запроса, историю предыдущих поисковых запросов пользователя и общую популярность товаров на Платформе.
2.1.4. Похожие товары
При просмотре карточки товара пользователю автоматически формируется блок с товарами, схожими по категории, характеристикам, ценовому диапазону или стилистическим особенностям. Подбор похожих товаров осуществляется на основе анализа характеристик просматриваемого товара и предпочтений пользователя.
2.1.5. Рейтинги
Система формирует рейтинги товаров и продавцов на основе объективных показателей: оценок покупателей, количества покупок, соответствия описаниям товаров и иных параметров качества.
2.2. Технологии
Для формирования рекомендаций Платформа применяет коллаборативную фильтрацию и методы машинного обучения, которые анализируют данные о поведении пользователей и характеристики товаров для подбора наиболее точных рекомендаций. Модели обучаются на агрегированных данных о взаимодействии пользователей с Платформой и регулярно обновляются.
3. Отображение рекомендаций
Рекомендации, формируемые с использованием рекомендательных технологий, отображаются пользователям в следующих местах:
- Главная страница Платформы: персонализированные подборки товаров, блоки «Популярное», «Рекомендуем вам»;
- Страницы поисковой выдачи: результаты поиска по запросу пользователя;
- Карточки товаров: блоки «Похожие товары»;
- Push-уведомления: персонализированные уведомления о товарах, акциях и обновлениях на основе интересов пользователя;
- Электронные письма: персонализированные рассылки с подборками товаров на основе истории взаимодействия пользователя с Платформой.
Платное продвижение товаров на Платформе не применяется.
4. Параметры и критерии формирования рекомендаций
4.1. Параметры ранжирования в поисковой выдаче
Ранжирование товаров в поисковой выдаче осуществляется на основе следующих ключевых параметров:
- Соответствие поисковому запросу;
- Рейтинг товара среди покупателей: совокупная оценка на основе отзывов и оценок покупателей;
- Включение товара кураторами в свои подборки, оценка товара кураторами;
- Поведенческие факторы пользователя: история просмотров, добавлений в избранное, покупок;
- Количество продаж товаров;
- Дата добавления товара.
4.2. Параметры персонализации
Для формирования персональных рекомендаций используются следующие данные о пользователях:
- Категории товаров, которые пользователь приобретал или просматривал;
- Бренды продавцов, товары которых пользователь покупал или просматривал;
- Ценовой диапазон товаров, которые приобретались или просматривались пользователем;
- Рейтинги и популярность товара на Платформе в целом;
- Подписки на кураторов;
- Добавления товаров в избранное;
- Частота и периодичность покупок товаров;
- Поисковые запросы пользователя;
- Геолокационные данные (страна, регион, часовой пояс, геопозиция пользователя);
- Данные авторизации: информация, предоставленная пользователем при регистрации на Платформе;
- Технические данные пользователя (IP-адрес, файлы cookies, информация о техническом устройстве пользователя, дата и время посещения Платформы);
- Данные о переходе на Платформу (сторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на Платформу);
- Данные о выходе с Платформы (ссылки на Платформе, по которым пользователь переходит на сторонние сайты).
4.3. Обработка данных новых пользователей
Для новых пользователей без истории взаимодействия с Платформой рекомендации на начальном этапе формируются на основе общих показателей популярности товаров. По мере использования Платформы алгоритм адаптируется с учетом:
- Подписок на кураторов;
- Товаров, просмотренных или добавленных в избранное;
- Совершенных покупок;
- Иной пользовательской активности на Платформе на основе данных, указанных в п. 4.2 Правил.
Адаптация алгоритмов к предпочтениям конкретного пользователя происходит постепенно и непрерывно.
4.4. Частота обновления алгоритмов
Рекомендательные алгоритмы обновляются и адаптируются ежедневно с учетом актуальных данных о поведении пользователей, изменений в каталоге товаров и иных факторов.
4.5. Использование сторонних сервисов
Для технической реализации рекомендательных технологий Оператор вправе привлекать сторонние аналитические платформы. При этом передача данных сторонним сервисам осуществляется в соответствии с Политикой конфиденциальности Платформы и применимым законодательством о защите персональных данных.
4.6. Формирование рекомендаций
Процесс формирования рекомендаций на Платформе включает следующие этапы:
Этап 1. На основе истории взаимодействия пользователя с Платформой формируется набор данных о его последней активности: просмотренные товары, поисковые запросы, добавления в избранное, совершенные покупки, подписки на кураторов, иные данные, указанные в Правилах.
Этап 2. На основе этого набора данных алгоритмы формируют предсказание о товарах и категориях, которые с наибольшей вероятностью заинтересуют пользователя.
Этап 3. Результаты работы нескольких алгоритмов объединяются и формируют персонализированный перечень рекомендаций для конкретного пользователя.
Этап 4. Отобранные рекомендации в дальнейшем актуализируются с учетом схожести характеристик товаров, данных о пользователе, рейтингов кураторов и актуальности товарного предложения.
5. Ограничения и исключения в работе алгоритмов
5.1. Категории товаров и продавцов, исключаемых из рекомендаций
Из рекомендательных алгоритмов автоматически исключаются:
- Товары, находящиеся на модерации или заблокированные по результатам модерации;
- Товары продавцов, нарушивших правила Платформы;
- Товары с низким рейтингом, не соответствующие стандартам качества Платформы;
- Товары, в отношении которых выявлены недостоверные сведения.
5.2. Корректировка параметров алгоритмов
Оператор вправе изменять параметры и приоритеты алгоритма в целях обеспечения качества, актуальности и безопасности рекомендаций, а также исключать из рекомендательной выдачи товары по основаниям, предусмотренным правилами Платформы.
5.3. Защита от накрутки рейтингов
Платформа применяет технические меры защиты от искусственного завышения рейтингов товаров и продавцов. В случае выявления признаков накрутки рейтинга соответствующие товары автоматически исключаются из рекомендательной выдачи, а в отношении продавца применяются меры в соответствии с правилами Платформы.
6. Права пользователей в сфере рекомендательных технологий
6.1. Право на информацию
Каждый пользователь Платформы имеет право на получение информации о применяемых рекомендательных технологиях.
6.2. Право на отказ от персонализации
Пользователь вправе отказаться от получения персонализированных рекомендаций.
Для реализации данного права пользователь может обратиться в службу поддержки Платформы по электронной почте help@brand-map.ru с соответствующим запросом. Оператор рассматривает запрос и прекращает персонализацию в течение 30 календарных дней с момента его получения.
При отказе от персонализации пользователь получает рекомендации, сформированные на основе общих показателей популярности товаров, рейтингов кураторов и товарных категорий без учета индивидуальных данных пользователя. Качество и полнота функционала Платформы при этом не изменяются.
6.3. Право на обратную связь и жалобы
Пользователь вправе направить обращение, жалобу или предложение в отношении работы рекомендательных алгоритмов следующими способами:
- Через форму обратной связи в Личном кабинете;
- По электронной почте службы поддержки help@brand-map.ru.
Срок рассмотрения обращений: 30 календарных дней с момента получения.
7. Персональные данные пользователя
Обработка персональных данных в целях применения рекомендательных технологий осуществляется в соответствии с Политикой конфиденциальности Платформы и Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных». Пользователь вправе в любое время отозвать согласие на обработку персональных данных, обратившись в службу поддержки Платформы.
Использование файлов cookie на Платформе осуществляется на основании согласия пользователя, которое предоставляется при первом посещении Платформы. Пользователь вправе отозвать согласие на использование cookie в настройках браузера.
Полный перечень технических данных, собираемых Платформой, включая cookie, данные браузера и устройства, содержится в Политике конфиденциальности Платформы.
8. Порядок изменения Правил
Оператор вправе в одностороннем порядке вносить изменения в настоящие Правила. Об изменениях Оператор уведомляет пользователей путем размещения обновленной редакции Правил на Платформе.
Продолжение использования Платформы после размещения изменений означает согласие пользователя с обновленными Правилами.